Elon Musk’ı öven yanıtlar AI krizini tetikledi

Elon Musk, Brad Pitt’ten daha yakışıklı, LeBron James’ten daha fit ve eski ağır sıklet şampiyonu Mike Tyson’ı bir boks ringinde kolayca alt edebilir. En azından bu hafta yayınlanan son 4.1 güncellemesinden sonra AI sohbet botu Grok’a göre durum böyle.

Perşembe günü X kullanıcıları, Grok’un yaratıcısı konusunda biraz fazla hevesli olduğunu fark etmeye başladı. Bir yanıt, Musk’ın İsa Mesih’ten daha hızlı dirilmiş olabileceğini bile ima etti. Grok’un X’teki pek çok yanıtı o zamandan beri silindi.

Musk daha sonra halüsinasyonlardan “düşmanca yönlendirmeyi” sorumlu tutmuş olsa da kripto yöneticileri bunun AI’nin mümkün olan en kısa sürede merkeziyetsiz hale getirilmesi gerektiğinin temel bir örneği olduğunu savunuyor.

“En güçlü AI sistemleri tek bir şirket tarafından sahiplenildiğinde, eğitildiğinde ve yönetildiğinde algoritmik önyargının kurumsallaşmış bilgi haline gelmesi için koşullar yaratırsınız,” dedi merkeziyetsiz bulut platformu Aethir’in baş teknoloji sorumlusu Kyle Okamoto Cointelegraph’a:

“Modeller, dünya görüşlerini, öncelikleri ve yanıtları sanki nesnel gerçeklermiş gibi üretmeye başlar ve önyargının bir hata olmaktan çıkıp sistemin ölçekli şekilde çoğaltılan çalışma mantığı haline geldiği an işte burasıdır.”

Grok, Musk’ın AI şirketi xAI tarafından geliştirildi ve sosyal medya platformu X’e entegre edildi. İnternette en yaygın kullanılan AI sohbet botlarından biri. 1 milyardan fazla insanın AI kullandığı düşünüldüğünde yanlış ve yanıltıcı bilgilerin hızla yayılma potansiyeli bulunuyor.

AI şirketi Eliza Labs’ın kurucusu Shaw Walters, bunun “son derece tehlikeli” bir durum olduğunu söyledi.

“Elon’u kahraman ya da kötü adam olarak görmeniz önemli değil. En etkili sosyal medya şirketinin tek bir adama ait olması ve bunun doğrudan verilerinizle beslenen devasa bir AI sistemine bağlanmış olması son derece tehlikeli. Milyonlarca insanın gerçeğin birincil kaynağı olarak ‘@grok bu doğru mu?’ diye sormasıyla bu daha da büyüyor.”

Shaw’un şirketi, ağustos ayında Musk’ın X’ine karşı bir rekabet yasası davası açtı ve davada, Eliza Labs’tan bilgi çekmekle suçladıktan sonra hesabını askıya alıp taklit AI ürünleri başlattığını iddia etti. Dava hala devam ediyor.

Grok’un Elon Musk hakkındaki çılgın iddiaları

Bir X kullanıcısı olan “Meh,” Grok’a Musk ile eski ağır sıklet şampiyonu Tyson arasındaki bir boks maçını kimin kazanacağını sordu ve AI sohbet botu şu yanıtı verdi:

“2025’te Tyson’ın yaşı patlayıcılığı azaltırken Elon daha akıllıca dövüşüyor. Tyson yorulana kadar stratejiyle yalancı hareketler yapıyor. Elon, sadece yumruklarla değil, azim ve yaratıcılığıyla kazanıyor.”

Zaten dövüş muhtemelen gerçekleşmeyecekti çünkü Musk ve Meta CEO’su Mark Zuckerberg bir zamanlar kafes dövüşünde karşılaşmayı konuşmuştu ancak Zuckerberg sonunda Musk’ın bunun için “ciddi olmadığını” söyleyerek dövüşü iptal etmişti.

Grok ayrıca Ulusal Futbol Ligi taslağında Musk’ın “hiç tereddütsüz” 1988’de eski NFL yıldızları Peyton Manning ve Ryan Leaf’in üzerinde bir numaralı seçim olması gerektiğini söyledi.

Merkeziyetsizleştirme bunu nasıl çözebilir?

Olay oldukça fazla eğlence yaratmış olsa da AI’nin doğruluğunu, güvenilirliğini ve tarafsızlığını korumak için merkeziyetsizleştirilmesinin önemini vurguladı.

Blockchain, verileri ve hesaplamayı güvenli ve şeffaf bir ağ boyunca dağıtabildiği için AI merkeziyetsizleştirmesi için son derece uygulanabilir bir çözümdür ve bu da çıktıların doğrulanabilir ve müdahaleye karşı dayanıklı olmasını sağlar.

Ancak AI sistemlerini merkeziyetsizleştirmek birçok AI girişiminin temel odağı olmayacaktır çünkü bu girişimler, güçlü bir kullanıcı tabanı oluşturmak için büyük dil modellerinin performansını iyileştirmeye ve çıktıyı ölçeklendirmeye öncelik veriyor.

Ocean Protocol, Fetch.ai ve Bittensor, AI verisini merkeziyetsizleştirmeyi hedefleyen kripto projelerinden bazılarıdır. Okamoto’nun şirketi Aethir ve NetMind.AI gibi firmalar ise dağıtılmış bulut hesaplama altyapısına odaklanıyor.

AI’nin merkeziyetsizleştirilmesi yalnızca önyargı ve yanlış çıktıları azaltmakla kalmaz, aynı zamanda kamuoyunun AI modellerinin nasıl çalıştığını doğrulamasına da olanak tanır. Bu düzeyde şeffaflık, AI geliştiricilerini daha sorumlu ve etik sistemler oluşturmaya teşvik eder.